8月26日，國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《意見(jiàn)》），其中“人工智能+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)提及“加快農(nóng)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)”，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展指明了方向。

《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》發(fā)布

AI+農(nóng)業(yè)：政策引領(lǐng)下的產(chǎn)業(yè)變革

長(zhǎng)久以來(lái)，農(nóng)業(yè)始終受到氣候、土壤、生物、經(jīng)濟(jì)等多維因素的復(fù)雜影響，是農(nóng)學(xué)、生物學(xué)、工程學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等多學(xué)科高度交叉的領(lǐng)域。而人工智能憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、智能計(jì)算與規(guī)律歸納能力，正在為農(nóng)業(yè)科研、生產(chǎn)實(shí)踐及政策管理帶來(lái)革命性突破。從品種篩選到智慧育種，從精準(zhǔn)種植到智慧管服，從農(nóng)業(yè)提質(zhì)到共富實(shí)踐，AI不僅能深度挖掘海量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)中的隱藏規(guī)律，更能實(shí)時(shí)響應(yīng)動(dòng)態(tài)變化，為這一傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦予智能化決策的新范式。

2024年10月，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部《關(guān)于大力發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》明確提出，要“推進(jìn)人工智能在農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域全方位全鏈條普及應(yīng)用”，2025年中央一號(hào)文件首次強(qiáng)調(diào)“因地制宜發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力”，提出要“支持發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，進(jìn)一步拓展人工智能、數(shù)據(jù)、低空等技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景”。

再到《意見(jiàn)》指出，加快農(nóng)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)。加快人工智能驅(qū)動(dòng)的育種體系創(chuàng)新，支持種植、養(yǎng)殖等農(nóng)業(yè)領(lǐng)域智能應(yīng)用。大力發(fā)展智能農(nóng)機(jī)、農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)、農(nóng)業(yè)機(jī)器人等智能裝備，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和加工工具的智能感知、決策、控制、作業(yè)等能力，強(qiáng)化農(nóng)機(jī)農(nóng)具平臺(tái)化、智能化管理。加強(qiáng)人工智能在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理、風(fēng)險(xiǎn)防范等領(lǐng)域應(yīng)用，幫助農(nóng)民提升生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)能力和水平。

這一系列政策部署，標(biāo)志著AI+農(nóng)業(yè)已從“試點(diǎn)探索”階段進(jìn)入“規(guī)?；茝V”的戰(zhàn)略機(jī)遇期，AI技術(shù)已成為重構(gòu)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的核心力量。隨著政策紅利與產(chǎn)業(yè)需求的雙重催化，“AI+農(nóng)業(yè)”如今已迎來(lái)從單點(diǎn)突破到系統(tǒng)賦能的關(guān)鍵躍升期。

作為“AI+農(nóng)業(yè)”的深度探索者與先行者，托普云農(nóng)自2012年開(kāi)始引入機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在植保病蟲(chóng)害識(shí)別中的應(yīng)用，開(kāi)展農(nóng)業(yè)AI算法模型深度研究已十余年，一路踐行并見(jiàn)證著AI技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向田間地頭。目前已形成9大類(lèi)53項(xiàng)成熟的算法模型與智能化應(yīng)用，先后構(gòu)建托普智能實(shí)驗(yàn)室、打造農(nóng)業(yè)垂直領(lǐng)域訓(xùn)推一體平臺(tái)和智能體平臺(tái)，發(fā)布農(nóng)業(yè)AI智能體“問(wèn)稷”，助力人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域全鏈條應(yīng)用，驅(qū)動(dòng)形成農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。

智慧育種：AI加速種質(zhì)創(chuàng)新進(jìn)程

圍繞《意見(jiàn)》“加快人工智能驅(qū)動(dòng)的育種體系創(chuàng)新”要求，托普云農(nóng)構(gòu)建起圍繞農(nóng)作物品種鑒定、良種選育的全鏈條AI育種服務(wù)體系。

圍繞種質(zhì)資源保護(hù)與鑒定，托普云農(nóng)以自動(dòng)化、數(shù)智化、多功能為建設(shè)理念，打造集收集保存、研究利用、科普展示“三位一體”的綜合性種質(zhì)資源保存中心，能夠同時(shí)滿足短期、中期、長(zhǎng)期等不同存儲(chǔ)周期的種質(zhì)保存、開(kāi)發(fā)與利用需求。

在農(nóng)業(yè)“芯片”領(lǐng)域，AI正在為智慧育種注入變革性動(dòng)力，通過(guò)植物表型智能解析、多組學(xué)數(shù)據(jù)融合和基因型-表型關(guān)聯(lián)建模，提高科學(xué)育種能力?；谏疃葘W(xué)習(xí)的圖像識(shí)別技術(shù)可自動(dòng)量化植株生長(zhǎng)、穗型、抗逆性等關(guān)鍵表型特征，克服傳統(tǒng)人工測(cè)量的低效與主觀性；結(jié)合基因組、環(huán)境和大田數(shù)據(jù)，AI模型能精準(zhǔn)預(yù)測(cè)優(yōu)良性狀組合，指導(dǎo)分子設(shè)計(jì)育種。這種智能化的"表型-基因型"閉環(huán)解析體系，不僅將育種周期縮短，也使復(fù)雜性狀快速精準(zhǔn)改良成為可能，讓科學(xué)育種從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”邁向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”。

以AI+表型核心算法為突破口，托普云農(nóng)由首席科學(xué)家?guī)ьI(lǐng)專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)持續(xù)攻堅(jiān)，在多模態(tài)智能識(shí)別、多尺度性狀提取、多組學(xué)關(guān)聯(lián)分析等關(guān)鍵領(lǐng)域取得重大突破?；谏疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)，讓AI能夠準(zhǔn)確識(shí)別植物的根、莖稈、葉片、花、果實(shí)等不同部位，自動(dòng)化測(cè)量從微觀葉片氣孔水平到宏觀植株整體和群體水平的各種性狀指標(biāo)，并根據(jù)分析模型，對(duì)植物的表型-基因型-環(huán)境因子進(jìn)行多維關(guān)聯(lián)分析，實(shí)現(xiàn)“表型采集-智能解析-數(shù)據(jù)挖掘”的完整閉環(huán)。通過(guò)AI對(duì)大量作物樣本的表型數(shù)據(jù)和基因型數(shù)據(jù)的深入分析，能夠挖掘出影響作物重要性狀的關(guān)鍵基因，再結(jié)合環(huán)境因子構(gòu)建更精準(zhǔn)的作物生長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型，從而加速優(yōu)良品種的培育和推廣。

托普云農(nóng)植物表型解析平臺(tái)

精準(zhǔn)種植：構(gòu)建數(shù)智大田新范式

《意見(jiàn)》指出“大力發(fā)展智能農(nóng)機(jī)、農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)、農(nóng)業(yè)機(jī)器人等智能裝備，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和加工工具的智能感知、決策、控制、作業(yè)等能力” 。

托普云農(nóng)智慧種植新范式

在智慧種植領(lǐng)域，托普云農(nóng)構(gòu)建“天空地一體化監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”，基于地面?zhèn)鞲?、智能巡檢機(jī)器人、無(wú)人機(jī)和衛(wèi)星遙感采集多維數(shù)據(jù)，AI智能體及結(jié)合田間實(shí)時(shí)土壤墑情、作物長(zhǎng)勢(shì)、田間病蟲(chóng)害及環(huán)境變量，動(dòng)態(tài)優(yōu)化水肥管理方案、預(yù)測(cè)病蟲(chóng)害風(fēng)險(xiǎn)并生成精準(zhǔn)施藥處方，減少損失。而智能農(nóng)機(jī)與自動(dòng)化系統(tǒng)的應(yīng)用則進(jìn)一步將決策轉(zhuǎn)化為精準(zhǔn)作業(yè)，確保從播種到采收的全流程優(yōu)化。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的種植模式在降低生產(chǎn)成本的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)大面積提單產(chǎn)，為可持續(xù)農(nóng)業(yè)提供了關(guān)鍵技術(shù)支撐。

圍繞智慧種植全周期，托普云農(nóng)通過(guò)智能感知、AI大模型、低空、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的綜合運(yùn)用，打造“數(shù)智大田”精準(zhǔn)化種植生產(chǎn)模式，為近萬(wàn)畝稻田實(shí)現(xiàn)農(nóng)情智能化監(jiān)測(cè)、農(nóng)事智能化決策、農(nóng)機(jī)自動(dòng)化執(zhí)行，構(gòu)建覆蓋“育-耕-種-管-收-烘”全環(huán)節(jié)的數(shù)智化生產(chǎn)管理體系，顯著提高糧食生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)：AI筑牢病蟲(chóng)害防治防線

《意見(jiàn)》強(qiáng)調(diào) “加強(qiáng)人工智能在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理、風(fēng)險(xiǎn)防范等領(lǐng)域應(yīng)用”。病蟲(chóng)害防治作為農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防范的核心，托普云農(nóng)通過(guò)精研AI技術(shù)與植保測(cè)報(bào)深度結(jié)合，經(jīng)過(guò)十余年的深入研究，運(yùn)用AI機(jī)器視覺(jué)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建了“見(jiàn)蟲(chóng)”模型，實(shí)現(xiàn)8800余種農(nóng)、林業(yè)昆蟲(chóng)、70余種病害癥狀的精準(zhǔn)識(shí)別。

在實(shí)際應(yīng)用中，托普云農(nóng)運(yùn)用AI算法模型，將病蟲(chóng)害智能測(cè)報(bào)裝備采集的歷史蟲(chóng)情數(shù)據(jù)與作物生育期、實(shí)時(shí)氣象等數(shù)據(jù)進(jìn)行耦合分析，能夠精準(zhǔn)研判蟲(chóng)害發(fā)生趨勢(shì)。最后結(jié)合AI語(yǔ)言大模型自動(dòng)生成《智能蟲(chóng)情報(bào)告》，輔助植保人員掌控蟲(chóng)情動(dòng)態(tài)，制定統(tǒng)防統(tǒng)治、精準(zhǔn)施藥的防控策略，從而形成“智能監(jiān)測(cè)→研判預(yù)警→精準(zhǔn)防控”的完整閉環(huán)，為糧食安全和綠色生態(tài)保駕護(hù)航。

未來(lái)展望：AI重塑農(nóng)業(yè)生態(tài)

近年來(lái)，托普云農(nóng)緊扣國(guó)家“人工智能+農(nóng)業(yè)”政策導(dǎo)向、瞄準(zhǔn)農(nóng)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型核心需求，積極探索和深化“AI+農(nóng)業(yè)”場(chǎng)景化應(yīng)用，將AI能力與無(wú)人機(jī)、AR智能眼鏡、機(jī)器狗等新一代智能終端設(shè)備相融合，打造多款A(yù)I“新農(nóng)具”，發(fā)布AI智能體，成立浙江稷元人工智能科技有限公司，致力于構(gòu)建農(nóng)業(yè)垂直領(lǐng)域大模型的平臺(tái)化戰(zhàn)略。

隨著“農(nóng)業(yè)人工智能平臺(tái)化”戰(zhàn)略的推進(jìn)，托普云農(nóng)正從技術(shù)方案提供者向生態(tài)構(gòu)建者轉(zhuǎn)型。助力農(nóng)業(yè)AI從“單點(diǎn)服務(wù)”向“全產(chǎn)業(yè)鏈賦能”升級(jí)，讓AI 技術(shù)真正滲透到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)，降低智能技術(shù)使用門(mén)檻，重構(gòu)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景。

國(guó)務(wù)院《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能 +”行動(dòng)的意見(jiàn)》的發(fā)布，為農(nóng)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)規(guī)劃了清晰路徑。當(dāng)AI技術(shù)深度融入阡陌之間，農(nóng)業(yè)將不再是“看天吃飯”的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，而是充滿科技溫度的智慧生態(tài)。托普云農(nóng)將持續(xù)以技術(shù)創(chuàng)新激活農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，讓AI賦能的每一寸土地都生長(zhǎng)出更高質(zhì)量的未來(lái)。